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SinGAN:Learning a Generative Model from a Single Natural Image
時間 2020-12-23
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SinGAN:Learning a Generative Model from a Single Natural Image 作者:Tamar Rott Shaham,Tali Dekel,Tomer Michaeli(以色列理工學院,Google Research) 這篇論文提出了一種可以從單幅自然圖像學習的非條件生成模型–SinGAN,能夠捕捉圖像的內部塊分佈信息,生成具有相同視覺內容的高質量
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