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Python機器學習隨筆之非線性分類的logistic迴歸擬合及正則化
時間 2020-12-23
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01 非線性決策邊界的logistic迴歸擬合 常規的logistic迴歸在解決分類問題時,通常是用於線性決策邊界的分類(如下圖-左圖),因爲logistic迴歸可以視爲線性迴歸的一種轉化,其迴歸模型爲 (sigmoid函數): 式中的z=θTx(i)就是不同x的線性表達式f(x) = g(w0+w1x1+w2x2)。那麼,對於線性決策邊界的分類,如何用logistic迴歸預測、擬合呢?這時候就需
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