機器學習高頻面試題(41道)

Q1: What’s the trade-off between bias and variance? 問題1: 什麼是偏差（bias）、方差（variable）之間的均衡？ Bias 是由於你使用的學習算法過度簡單地擬合結果或者錯誤地擬合結果導致的錯誤。它反映的是模型在樣本上的輸出與真實值之間的誤差，即模型本身的精準度，即算法本身的擬合能力。Bias 可能會導致模型欠擬合，使其難以具有較高的預測

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