機器學習160道面試題

數據科學職位的典型面試過程會有不少輪，其中一般會涉及理論概念，目的是肯定應聘者是否瞭解機器學習的基礎知識。 在這篇文章中，我想總結一下我全部的面試經歷（面試or被面試）並提出了160多個數據科學理論問題的清單。 其中包括如下主題：面試 線性迴歸 模型驗證 分類和邏輯迴歸 正則化 決策樹 隨機森林 GBDT 神經網絡 文本分類 聚類 排序：搜索和推薦 時間序列 這篇文章中的問題數量彷佛遠遠不夠，請記

>>阅读原文<<