41個機器學習面試題

41 Essential Machine Learning Interview Questions (with answers) 一、算法理論 Q1: 什麼是偏倚（bias）、方差（variable）均衡？ 偏倚指的是模型預測值與真實值的差異，是由使用的學習算法的某些錯誤或過於簡單的假設造成的誤差。它會導致模型欠擬合，很難有高的預測準確率。 方差指的是不同訓練數據訓練的模型的預測值之間的差異，它是

>>阅读原文<<