多元梯度下降法--machine learning

多元梯度下降法--machine learning 1.概念 2.例子 2.1n=1的情況 2.2n大於1的情況 1.概念 回顧上節課所學： 梯度下降算法，針對每一個 θ j \theta_j θj​ 2.例子 2.1n=1的情況 2.2n大於1的情況 θ j \theta_j θj​的更新法則

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