華爲優招面試

華爲優先招聘面試時全部大公司開始最先的一家,由於以前3月份實習生招聘就投遞過簡歷,並且保留了實習面試的成績,因此優招沒有再進行筆試,直接進入面試流程。面試

若是是初次申請華爲,流程大致都同樣,先註冊簡歷,申請崗位,而後通知筆試,性格測試,經過以後進行面試,通常兩面,業務面試和綜合面試;算法

 

首先,說說華爲對於實習面試筆試成績的保留。設計模式

        其實提早參加華爲實習生招聘有好處也有壞處,好處在於,假如你經過了實習生面試,那說明你的面試評價應該還不錯,至於能不能真正收到實習offer得看最終綜合成績網絡

的排名(簡歷,面試成績等)。排名靠前的固然優先發offer了。offer會分幾批進行分發,由於某些排名靠前的大佬若是拒絕了,後面的就會補上。另外,這些成績都會有記錄,並且數據結構

若是經過面試,面試官對你的正面評價會保留下來,再下一次優先招聘時,面試官會看着上次面試官的評價和你的簡從來對你再次進行評估;並且,以前在羣裏看到,若是經過實習生面試機器學習

表現不錯,這個成績能夠再優招時繼續使用,而且最終面試值參加一次綜合面試就行了,免去業務面試;這樣來講,好像參加實習招聘好處太多了。其實也不必定,好處的前提是你經過實習學習

面試或者說拿到了offer,假如你沒能經過,那就有點尷尬,這個面試成績也會被保留下來,面試官對你的評價也會被下次面試你的面試官看到。若是評價很差,這不免會給人先入爲主的觀念測試

,除非你表現出色,不然,若是有些問題答得很差,面試官依然認爲你與上次相比沒有什麼提高,從而也不會有太多正面的評價;另外是,假如你由於實習生沒經過,因此認真進行了準備,操作系統

可是你上次的筆試成績會一直保留,這對於以後的綜合成績排名也有不利的影響。因此,綜合來講好壞參半,根據本身的狀況選擇是否參加實習生招聘。計算機網絡

 

    我屬於運氣相對比較好的,實習面試經過了,也拿到了offer,此次優招可能仍是有點優點吧。

 

   下面試關於面試。

 

    一面:

              遇到一個女面試官,首先看看個人簡歷,而後讓我作自我介紹。

               1. 由於是機器學習方向,因此讓我給她講述機器學習是什麼,學習算法都分爲哪幾類?可能自己不是作機器學習的,因此沒有特別深的去問相關算法,直接就大概瞭解了一下;

               2. 介紹項目,項目的流程圖畫出來,而後進行介紹......

               3. 項目的設計模式,畫出一個模塊圖。其實科研項目自己來講沒有太多用《設計模式》裏面的知識來進行設計,因此知識大概介紹了本身用到了哪些語言,用這些語言作了哪些工做;

      而後面試問題就算結束了,面試官問我有沒有什麼還要說明的麼,我又講述了一下實習生面試的狀況,說本身是由於不能出去實習因此沒有接受實習offer,而後說了一下本身的優點。

     

       一面,感受沒有問太多細節的專業技術知識,聊的都是很寬的東西。本身表達的也還能夠。但這並不能說明面試官必定會對我有好的評價,說不定還不如問專業知識呢。

       可能以前的實習面試官對個人評價也有點影響吧,有些面試官就會直接讓手寫代碼,問計算機網絡,操做系統等專業課的基礎知識,問什麼問題徹底看面試官。有同窗問了好多基礎,因此

       基礎知識仍是要重視。

     

 

 

    二面:

              面試官是男面試官,一直在看個人簡歷,看的很仔細,彷佛想發現裏面全部的細節和亮點,但很遺憾,個人簡歷真的是有點單薄。。綜合面試,面試官幾乎沒有問什麼技術問題,就是看

      着簡歷,而後想起來一點,而後問一點,問了家在哪裏,本科學校,成績排名,怎麼保研。而後問我想作什麼,之後但願在哪裏工做,感受面試官是懂技術的,並且他知道一些東西是否是有難度。

     項目的特色和優勢沒有介紹出來,還問了對加班的見解,對壓力怎麼看待,都如實回答了。最後,讓我問他幾個問題。我想了一下,只問了面試官,若是在華爲工做,有什麼比較好的應用機器學習

     部門或者背景。回答了,以後問我還有麼,我說沒了。

 

      二面,感受表現不太好,對於本身的項目,沒有跟面試官聊清楚其中的難點和亮點,另外簡歷確實有待提升,最後讓我問問題我也是隨機想的,可能不是特別好的問題,後來想到,其實也能夠提早

      準備,想想本身想問什麼問題,多跟面試官交流老是好的,我以爲更有利於雙方的相互瞭解,能表現本身的對於將來的規劃,同時也表現出本身的溝通能力。

 

     自信,坦蕩,保持微笑。

    

     繼續努力吧,Linux操做系統,機器學習,深度學習,計算機網絡,操做系統,Python,C++,數據結構,算法。項目,簡歷都須要提升。繼續努力!

    

       2017.7.18

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