IOS 中的CoreImage框架（framework）

1. coreimage framework 組成

　　　　apple 已經幫咱們把image的處理分類好，來看看它的結構：

　　　　　　主要分爲三部分：

　　　　　　　　1）定義部分：CoreImage 何CoreImageDefines。見名思義，表明了CoreImage 這個框架和它的定義。

　　　　　　　　2）操做部分：

　　　　　　　　　　　　　　濾鏡（CIFliter）：CIFilter 產生一個CIImage。典型的，接受一到多的圖片做爲輸入，通過一些過濾操做，產生指定輸出的圖片。

　　　　　　　　　　　　　　檢測（CIDetector）：CIDetector 檢測處理圖片的特性，如使用來檢測圖片中人臉的眼睛、嘴巴、等等。

　　　　　　　　　　　　　　特徵（CIFeature）：CIFeature 表明由 detector處理後產生的特徵。

　　　　　　　　3）圖像部分：

　　　　　　　　　　　　　　畫布（CIContext）：畫布類可被用與處理Quartz 2D 或者 OpenGL。能夠用它來關聯CoreImage類。如濾鏡、顏色等渲染處理。

　　　　　　　　　　　　　　顏色（CIColor）：   圖片的關聯與畫布、圖片像素顏色的處理。

　　　　　　　　　　　　　　向量（CIVector）： 圖片的座標向量等幾何方法處理。

　　　　　　　　　　　　　　圖片（CIImage）： 表明一個圖像，可表明關聯後輸出的圖像。　　

 

 

　　2.  處理步驟：

　　　　1）create a ciimage object;

　　　　2) create a cifilter object and set input values

　　　　3)  create a cicontext object.

　　　　4) render the filter output image into a cgimage

　　　　

　　3.注意

　　　　a。關注Ciimage 產生的途徑：

　　　　　　　　1）經過URL和Data

　　　　　　　　 2）經過其餘圖片類轉換，CGImageRef或其餘圖片。

　　　　　　　　 3）經過CVpixelBufferRef。

　　　　　　　　 4）一組像素Data。

　　　　b.  圖片顏色，KCCImageColorSpace 來重載默認顏色空間。

　　　　c. 圖片Metadata。

　　　　

　　4. 使用濾鏡。

　　　　CISepiaTone、CiColorControls、CIHueBlendMode。

  

處理過程：多個CImage輸入 －－ 》 CIHeBlendMode  －－》 CiSepiatone。

 

渲染輸出：

　　

　　

流程： 獲取context  －》 轉成CIimage －》 渲染成CGImageRef  －》 轉換爲UIimage －》 釋放 CGImageRef －》 使用UIImage。

 

5.臉部檢測

　　自動加強： CIRedEyeCorrection  、CIFaceBalance（調整圖片來給出更好的皮膚色調）、CIVibrance（在不扭曲皮膚色調的狀況下，增長飽和度）、CIToneCurve（調整圖片對比）、高亮陰影調整。