嶺迴歸正則化

Ridge 迴歸通過對係數的大小施加懲罰來解決 普通最小二乘法 的一些問題。 嶺係數最小化的是帶罰項的殘差平方和, minw||Xw−y||22+α||w||22 minw||Xw−y||22+α||w||22 其中,α≥0α≥0 是控制係數收縮量的複雜性參數: αα 的值越大,收縮量越大,這樣係數對共線性的魯棒性也更強。 參數 alpha:{float,array-like},shape(n_t
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