線型模型理論基礎

線性模型理論基礎 1.一般線型迴歸 1.1 相性迴歸與最小二乘法 1.2 線型模型正則化 1.2.1 嶺迴歸 1.2.2 Lasso 迴歸 1.2.3 ElasticNet迴歸 2.邏輯迴歸（對數機率迴歸） 3.線性判別分析 3.1二分類線性判別 Reference 1.一般線型迴歸 1.1 相性迴歸與最小二乘法 在一些情況下，如樣本矩陣X的列數多於行數，此時X^TX是不滿秩的，對應的能夠解出多個

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