深度學習之遞歸神經網絡(Recurrent Neural Network，RNN)
爲什麼有bp神經網絡、CNN、還需要RNN？ BP神經網絡和CNN的輸入輸出都是互相獨立的；但是實際應用中有些場景輸出內容和之前的內 容是有關聯的。 RNN引入「記憶」的概念；遞歸指其每一個元素都執行相同的任務，但是輸出依賴於輸入和「記憶」 什麼是遞歸神經網絡 RNN 我們已經學習了前饋網絡的兩種結構——bp神經網絡和卷積神經網絡。這兩種結構有一個特點，就是假設輸入是一個獨立的沒有上下文聯繫的單位
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