深度學習之遞歸神經網絡(Recurrent Neural Network，RNN)
爲什麼有bp神經網絡、CNN、還需要RNN？ BP神經網絡和CNN的輸入輸出都是互相獨立的；但是實際應用中有些場景輸出內容和之前的內 容是有關聯的。 RNN引入「記憶」的概念；遞歸指其每一個元素都執行相同的任務，但是輸出依賴於輸入和「記憶」 什麼是遞歸神經網絡 RNN 我們已經學習了前饋網絡的兩種結構——bp神經網絡和卷積神經網絡。這兩種結構有一個特點，就是假設輸入是一個獨立的沒有上下文聯繫的單位
相關文章
- 1. 機器學習十：Recurrent Neural Network (RNN)遞歸神經網絡
- 2. 遞歸神經網絡(Recursive Neural Network, RNN)
- 3. 循環神經網絡(Recurrent Neural Network, RNN)和遞歸神經網絡(Recursive Neural Network, RNN)，你搞清楚了嗎？
- 4. 循環神經網絡（Recurrent Neural Network，RNN）
- 5. 循環神經網絡RNN(Recurrent Neural Network)
- 6. 循環神經網絡（Recurrent Neural Network, RNN）
- 7. 循環神經網絡：RNN（Recurrent Neural Network）
- 8. Recurrent Neural Networks--遞歸神經網絡
- 9. 深度學習-42:深度遞歸神經網絡(Recursive NN,RNN)
- 10. 深度學習 3 循環神經網絡 RNN Recurrent Neural Networks
- 更多相關文章...
- • Scala 遞歸函數 - Scala教程
- • 您已經學習了 XML Schema，下一步學習什麼呢？ - XML Schema 教程
- • 算法總結-深度優先算法
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 機器學習十：Recurrent Neural Network (RNN)遞歸神經網絡
- 2. 遞歸神經網絡(Recursive Neural Network, RNN)
- 3. 循環神經網絡(Recurrent Neural Network, RNN)和遞歸神經網絡(Recursive Neural Network, RNN)，你搞清楚了嗎？
- 4. 循環神經網絡（Recurrent Neural Network，RNN）
- 5. 循環神經網絡RNN(Recurrent Neural Network)
- 6. 循環神經網絡（Recurrent Neural Network, RNN）
- 7. 循環神經網絡：RNN（Recurrent Neural Network）
- 8. Recurrent Neural Networks--遞歸神經網絡
- 9. 深度學習-42:深度遞歸神經網絡(Recursive NN,RNN)
- 10. 深度學習 3 循環神經網絡 RNN Recurrent Neural Networks