SegFlow_Joint Learning for Video Object Segmentation and Optical Flow 論文翻譯
Abstract 本文提出了一種端到端可訓練網絡，用於在視頻中同時預測像素級目標分割和光流。本文提出的SegFlow有兩個分支，在一個統一的框架下，對目標分割和光流的有用信息進行雙向傳播。分割分支是建立在完全卷積網絡上的，在圖像分割任務中被證明是有效的，並且光流分支利用了流網模型。統一的框架通過迭代的方式進行訓練，以學習通用的概念，並對特定對象進行在線微調。對視頻對象分割和光流數據集進行了大量的實
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