Fast Template Matching and Update for Video Object Tracking and Segmentation--論文翻譯理解

Abstract 在本文中，我們要解決的主要任務是多實例半監督視頻對象跨幀序列的分割，其中只提供第一幀的gt信息。 基於檢測的算法被廣泛採用來處理這一任務，挑戰在於選擇匹配方法來預測結果，以及決定是否使用新預測的結果來更新目標模板。 然而，現有的方法以粗糙和僵硬的方式進行這些選擇，從而影響了它們的性能。 爲了克服這一侷限性，我們提出了一種新的方法，利用強化學習來同時做出這兩個決策。 具體地，強化學

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