在軟件開發中,程序在高併發的狀況下,爲了保證一致性或者說安全性,咱們一般都會經過加鎖的方式來解決,在 MySQL 數據庫中一樣有這樣的問題,一方面爲了最大程度的利用數據庫的併發訪問,另外一方面又須要保證每一個用戶能以一致的方式讀取和修改數據,就引入了鎖機制。數據庫
在 MySQL 數據庫中,鎖有不少種類型,不過大體能夠分爲三類:全局鎖、表級鎖、行級鎖。這篇文章咱們就簡單的聊一聊這三種鎖。安全
全局鎖是粒度最大的鎖,基本上也使用不上,就像咱們家的大門同樣,控制這整個數據庫實例。全局鎖就是對整個數據庫實例加鎖,讓整個數據庫處於只讀狀態。微信
MySQL 提供了一個加全局讀鎖的方法,命令是 Flush tables with read lock (FTWRL),加鎖以後整個數據庫實例處於只讀狀態,有關數據操做的命令都會被掛起阻塞,例如數據更新語句、數據定義語句、更新類事務語句等等。併發
因此全局鎖通常只用於全庫備份的時候,通常只用在不支持一致性讀的存儲引擎作全庫備份時,好比 MyISAM 這種不支持一致性讀的存儲引擎作全庫備份時須要使用全局鎖,像 InnoDB 引擎作全庫備份時不須要使用全局鎖。高併發
表級鎖是 MySQL 最基本的鎖策略,而且是開銷最小的策略,它鎖住的不是整個數據庫實例,而是一張表。學習
表級鎖跟全局鎖同樣,MySQL 數據庫提供了加鎖的命令: lock tables … read/write。例如 lock tables t1 read, t2 write; 命令,則其餘線程寫 t一、讀寫 t2 的語句都會被阻塞。同時,線程 A 在執行 unlock tables 以前,也只能執行讀 t一、讀寫 t2 的操做。連寫 t1 都不容許,天然也不能訪問其餘表。spa
咱們能夠使用 unlock tables 主動釋放鎖,若是沒有使用的話,在客戶端斷開的時候自動釋放。線程
表級鎖存在一個問題,若是一個查詢正在遍歷一個表中的數據,而執行期間另外一個線程對這個表結構作變動,刪了一列,那麼查詢線程拿到的結果跟表結構對不上,確定是不行的。版本控制
爲了解決這個問題,MySQL 5.5版本以後引入了元數據鎖(meta data lock,MDL),MDL 是數據庫自動加鎖,當對一個表作增刪改查操做的時候,加 MDL 讀鎖;當要對錶作結構變動操做的時候,加 MDL 寫鎖。事務
MDL 鎖有如下兩個特色:
行級鎖顧名思義就是針對數據庫表中的行記錄加鎖,行級鎖能夠最大程度的支持併發處理,可是同時也帶來了最大的鎖開銷。
行級鎖比較容易理解,好比事務 A 更新了一行,而這時候事務 B 也要更新同一行,則必須等事務 A 的操做完成後才能進行更新。
行級鎖是由存儲引擎各自實現的,也並非全部的存儲引擎都支持行級鎖,好比 MyISAM 引擎就不支持行級鎖,這意味着 MyISAM 存儲引擎要控制併發只能使用表級鎖。
InnoDB 引擎實現了行級鎖,InnoDB 存儲引擎中實現了兩種標準的行級鎖:
共享鎖是兼容鎖,就是當一個事務已經得到了行 r 的共享鎖,其餘事務能夠當即得到行 r 的共享鎖,由於讀並未改變行 r 的數據。
排他鎖是非兼容鎖,若是有事務想獲取行 r 的排他鎖,若行 r 上有共享鎖或者排它鎖,則它必須等其餘事務釋放行 r 的鎖。
在 InnoDB 存儲引擎中,默認狀況下使用的是一致性的非鎖定行讀,也就是經過行多版本控制器來讀取行數據,咱們能夠顯示的爲行加上共享鎖和排它鎖,語句以下:
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