CUED-RNNLM：一個有效訓練評估RNN語言模型的開源工具包

摘要 　　近年來，循環神經網絡語言模型（RNNLMs）在包括語音識別在內的一系列應用中越來越流行。然而，RNNLMs的訓練計算開銷巨大，這就限制了可使用的數據量和網絡大小。爲了充分利用RNNLMs的能力，要求有效的訓練實現。本文介紹了CUED-RNNLM，一個開源工具包，它能支持高效的基於GPU的RNNLMs訓練。與現有的使用基於class的輸出目標不同，它支持大規模詞級別輸出目標的RNNLM訓練

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