第三章 統計學習方法-K-近臨法

  k近鄰法(k-nearest neighbor, k-NN)是一種基本分類與迴歸方法。k近鄰法假設給定一個訓練數據集，其中的實例類別己定。分類時，對新的實例，根據其k個最近鄰的訓練實例的類別通過多數表決等方式進行預測。k近鄰法實際上利用訓練數據集對特徵向量空間進行劃分，並作爲其分類的「模型」。k值的選擇、距離度量及分類決策規則是k近鄰法的三個基本要素。 3.2   k近鄰模型 k近鄰法三個基本

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