數據降維-PCA算法（K-L變換）

轉載 PCA（Principal Component Analysis，主成分分析）是一種經常使用的數據分析方法。PCA經過線性變換將原始數據變換爲一組各維度線性無關的表示，可用於提取數據的主要特徵份量，經常使用於高維數據的降維。web PCA主要步驟： 設有m條n維數據： 1）將原始數據按列組成n行m列矩陣X 2）將X的每一行（表明一個屬性字段）進行零均值化，即減去這一行的均值 3）求出協方差矩

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