特徵工程

特徵工程是什麼 特徵工程是將原始數據轉化爲更好的代表預測模型的潛在問題的特徵的過程，從而提高對未知數據的預測準確性 特徵工程包括特徵提取、數據的預處理、特徵降維 特徵抽取 分類特徵變量提取 對字典數據進行特徵提取，語法是： sklearn.feature_extraction.DictVectorizer(sparse=True) 將映射列表轉換爲Numpy矩陣或者scipy.sparse矩陣 s

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