機器學習算法總結之Boosting family：Boosting Tree、GBDT

寫在前面 上一篇 機器學習算法總結之Boosting family：AdaBoost 提到Boost但是沒說它的整個框架及分類，就在這裏記一下。 Boosting（提升方法） = 加法模型 + 前向分步算法 + 損失函數 AdaBoost = Boosting + 損失函數是指數函數（基函數任意） Boosting Tree（提升樹） = Boosting + 基函數是決策樹（損失函數任意） 所以

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