Faster RCNN源碼解讀(Tensorflow 版)

Faster RCNN源碼解讀(Tensorflow 版) (一)基本原理的介紹與總結 檢測和分類: 目標的分類好說,但定位如何做? (一)基本原理的介紹與總結 寫在開頭:雖然這篇基於anchor的two-stage的object detection是16年提出,但是作爲踏入基於深度學習的目標檢測領域而言,一定是必讀的經典論文。其原理其實也挺簡單,弄懂他也不是難事。後續將貼出YOLO等的源碼閱讀經
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