Faster RCNN源碼解讀(Tensorflow 版）

Faster RCNN源碼解讀(Tensorflow 版） （一）基本原理的介紹與總結 檢測和分類： 目標的分類好說，但定位如何做？ （一）基本原理的介紹與總結 寫在開頭：雖然這篇基於anchor的two-stage的object detection是16年提出，但是作爲踏入基於深度學習的目標檢測領域而言，一定是必讀的經典論文。其原理其實也挺簡單，弄懂他也不是難事。後續將貼出YOLO等的源碼閱讀經

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