faster RCNN源碼閱讀

1、訓練 (1)在train.py中調用trainer.py的train (2)在trainer.py的train函數中調用_create_losses計算損失函數 （3）在_create_losses中解析輸入並調用faster_rcnn_meta_arch.py的predict函數和loss函數 （4）在faster_rcnn_meta_arch.py的predict函數中，根據圖片特徵生成2

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