開啓報名丨中文信息學會青工委學術沙龍：「推薦系統前沿進展」

在互聯網大數據背景下，無論是信息消費者還是信息生產者都受到了信息過載問題的嚴重困擾。近年來，從海量數據中挖掘用戶的偏好，並據此爲用戶提供個性化推薦日漸被工業界和學術界所重視，並逐漸成爲各大互聯網平臺的重要組成部分。目前推薦系統技術涵蓋信息檢索，自然語言處理、知識圖譜和社會網絡分析等相關領域。 由中國中文信息學會-青年工作委員會舉辦的2020年學術沙龍系列活動，在北京智源人工智能研究院的支持下，第一

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