[SVM系列之二]線性分類

在上一節中，我們對支持向量機（SVM）有了一個大概的印象，當然，這還遠遠不夠。在深入瞭解之前，在本節中我們將涉及分類問題。分類的目的是學會一個分類函數或分類模型（或者叫做分類器），該模型能將數據庫中的數據項映射到給定類別中的某一個，從而可以用於預測未知類別。分類在機器學習、數據挖掘等領域中得到廣泛的應用，可以用來解決各種實際應用問題，因此它的重要性不言而喻。 支持向量機（SVM）算法也是分類方法的

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