Hessian海森矩陣與牛頓最優化方法

Hessian矩陣 在數學中, 海森矩陣(Hessian matrix或Hessian)是一個自變量爲向量的實值函數的二階偏導數組成的方塊矩陣, 此函數如下： f ( x 1 , x 2 … , x n ) f({x_1},{x_2} \ldots ,{x_n}) f(x1​,x2​…,xn​) 如果 f f f的所有二階導數都存在, 那麼 f f f的海森矩陣即： H ( f ) i j ( x

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