Tensorflow實踐之MNIST數據集上的Logistic Regression

Logistic Regression 簡介 Logistic迴歸實質上就是一個線性模型，但是因爲它的結果就是沒有隱藏的神經網絡，而且它的訓練優化方法也很神經網絡一樣，所以很多神經網絡學習之前都會先學習一下Logistic迴歸。 因爲我們是在MNIST數據集上進行Logistic Regression，而MNIST是一個多分類問題，所以我們將原來的sigmoid函數換成softmax函數，sigm

>>阅读原文<<