mysql 爲表添加索引

索引做用

在索引列上，除了上面提到的有序查找以外，數據庫利用各類各樣的快速定位技術，可以大大提升查詢效率。特別是當數據量很是大，查詢涉及多個表時，使用索引每每能使查詢速度加快成千上萬倍。

例如，有3個未索引的表t一、t二、t3，分別只包含列c一、c二、c3，每一個表分別含有1000行數據組成，指爲1～1000的數值，查找對應值相等行的查詢以下所示。

SELECT c1,c2,c3 FROM t1,t2,t3 WHERE c1=c2 AND c1=c3
此查詢結果應該爲1000行，每行包含3個相等的值。在無索引的狀況下處理此查詢，必須尋找3個表全部的組合，以便得出與WHERE子句相配的那些行。而可能的組合數目爲1000×1000×1000（十億），顯然查詢將會很是慢。

若是對每一個表進行索引，就能極大地加速查詢進程。利用索引的查詢處理以下。

（1）從表t1中選擇第一行，查看此行所包含的數據。
（2）使用表t2上的索引，直接定位t2中與t1的值匹配的行。相似，利用表t3上的索引，直接定位t3中與來自t1的值匹配的行。
（3）掃描表t1的下一行並重復前面的過程，直到遍歷t1中全部的行。

在此情形下，仍然對錶t1執行了一個徹底掃描，但可以在表t2和t3上進行索引查找直接取出這些表中的行，比未用索引時要快一百萬倍。
利用索引，MySQL加速了WHERE子句知足條件行的搜索，而在多表鏈接查詢時，在執行鏈接時加快了與其餘表中的行匹配的速度。

 

 

1.添加PRIMARY KEY（主鍵索引） 
mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) 
2.添加UNIQUE(惟一索引) 
mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( 
`column` 
) 
3.添加INDEX(普通索引) 
mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` ) 
4.添加FULLTEXT(全文索引) 
mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column`) 
5.添加多列索引 
mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1`, `column2`, `column3` )

下面是更加詳細的方法

MySQL中可使用alter table這個SQL語句來爲表中的字段添加索引。

使用alter table語句來爲表中的字段添加索引的基本語法是：
ALTER TABLE <表名> ADD INDEX (<字段>);

咱們來嘗試爲test中t_name字段添加一個索引。

mysql> alter table test add index(t_name);
Query OK, 0 rows affected (0.17 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

執行成功後，咱們來看看結果。

mysql> describe test;
+------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field      | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| t_id       | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
| t_name     | varchar(50) | NO   | MUL | NULL    |       |
| t_password | char(32)    | YES  |     | NULL    |       |
| t_birth    | date        | YES  |     | NULL    |       |
+------------+-------------+------+-----+---------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

結果能夠看出，t_name字段的Key這一欄由原來的空白變成了MUL。這個MUL是什麼意思呢？簡單解釋一下：若是Key是MUL，那麼該列的值能夠重複，該列是一個非惟一索引的前導列(第一列)或者是一個惟一性索引的組成部分可是能夠含有空值NULL。

 

 

 

 

2.  建立索引

在執行CREATE TABLE語句時能夠建立索引，也能夠單獨用CREATE INDEX或ALTER TABLE來爲表增長索引。

1．ALTER TABLE

ALTER TABLE用來建立普通索引、UNIQUE索引或PRIMARY KEY索引。

?

1 2 3

ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column_list) ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE (column_list) ALTER TABLE table_name ADD PRIMARY KEY (column_list)

其中table_name是要增長索引的表名，column_list指出對哪些列進行索引，多列時各列之間用逗號分隔。索引名index_name可選，缺省時，MySQL將根據第一個索引列賦一個名稱。另外，ALTER TABLE容許在單個語句中更改多個表，所以能夠在同時建立多個索引。

2．CREATE INDEX

CREATE INDEX可對錶增長普通索引或UNIQUE索引。

?

1 2	CREATE INDEX index_name ON table_name (column_list) CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name (column_list)

table_name、index_name和column_list具備與ALTER TABLE語句中相同的含義，索引名不可選。另外，不能用CREATE INDEX語句建立PRIMARY KEY索引。

3．索引類型

在建立索引時，能夠規定索引可否包含重複值。若是不包含，則索引應該建立爲PRIMARY KEY或UNIQUE索引。對於單列唯一性索引，這保證單列不包含重複的值。對於多列唯一性索引，保證多個值的組合不重複。

PRIMARY KEY索引和UNIQUE索引很是相似。事實上，PRIMARY KEY索引僅是一個具備名稱PRIMARY的UNIQUE索引。這表示一個表只能包含一個PRIMARY KEY，由於一個表中不可能具備兩個同名的索引。

下面的SQL語句對students表在sid上添加PRIMARY KEY索引。

 

複製代碼代碼以下:

ALTER TABLE students ADD PRIMARY KEY (sid)

 

4.  刪除索引

可利用ALTER TABLE或DROP INDEX語句來刪除索引。相似於CREATE INDEX語句，DROP INDEX能夠在ALTER TABLE內部做爲一條語句處理，語法以下。

?

1 2 3

DROP INDEX index_name ON talbe_name ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name ALTER TABLE table_name DROP PRIMARY KEY

其中，前兩條語句是等價的，刪除掉table_name中的索引index_name。
第3條語句只在刪除PRIMARY KEY索引時使用，由於一個表只可能有一個PRIMARY KEY索引，所以不須要指定索引名。若是沒有建立PRIMARY KEY索引，但表具備一個或多個UNIQUE索引，則MySQL將刪除第一個UNIQUE索引。
若是從表中刪除了某列，則索引會受到影響。對於多列組合的索引，若是刪除其中的某列，則該列也會從索引中刪除。若是刪除組成索引的全部列，則整個索引將被刪除。

5．查看索引

?

1 2	mysql> show index from tblname; mysql> show keys from tblname;

· Table
表的名稱。
· Non_unique
若是索引不能包括重複詞，則爲0。若是能夠，則爲1。
· Key_name
索引的名稱。
· Seq_in_index
索引中的列序列號，從1開始。
· Column_name
列名稱。
· Collation
列以什麼方式存儲在索引中。在MySQL中，有值‘A'（升序）或NULL（無分類）。
· Cardinality
索引中惟一值的數目的估計值。經過運行ANALYZE TABLE或myisamchk -a能夠更新。基數根據被存儲爲整數的統計數據來計數，因此即便對於小型表，該值也沒有必要是精確的。基數越大，當進行聯合時，MySQL使用該索引的機會就越大。
· Sub_part
若是列只是被部分地編入索引，則爲被編入索引的字符的數目。若是整列被編入索引，則爲NULL。
· Packed
指示關鍵字如何被壓縮。若是沒有被壓縮，則爲NULL。
· Null
若是列含有NULL，則含有YES。若是沒有，則該列含有NO。
· Index_type
用過的索引方法（BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE）。
· Comment

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SQL代碼在線格式化美化工具:http://tools.jb51.net/code/sqlcodeformat