JavaShuo
欄目
標籤
論文閱讀SGD A Stochastic Approximation Method
時間 2021-01-02
標籤
優化與求解
人工智能
算法
深度學習
機器學習
简体版
原文
原文鏈接
前言 雖然這個算法大家都知道,但是具體如何證明的,這個有幾個知道,我查了半天,毛都沒???本文記錄學習這篇論文的過程。 主體 part1 解釋:要解決的問題是要知道x得多少時,M(x)=a。而且M(x)得方程不知道。 part 2 這個我想了倆小時大概弄懂了,H是一個概率函數,而非概率密度函數,dH(y|x)對y求導得話就得到關於y的概率密度函數,因此M(x)其實是給定x時y的期望值。這不就是概率
>>阅读原文<<
相關文章
1.
ADAM A METHOD FOR STOCHASTIC OPTIMIZATION
2.
【論文閱讀筆記】Ristretto: Hardware-Oriented Approximation of Convolutional Neural Networks
3.
A Convergence Analysis of Distributed SGD with Communication-Efficient Gradient Sparsification 論文閱讀
4.
(16)[ICLR15] ADAM: A METHOD FOR STOCHASTIC OPTIMIZATION
5.
(17)[NIPS16] ADAM: A METHOD FOR STOCHASTIC OPTIMIZATION
6.
論文閱讀:A New Target-specific Object Proposal Generation Method for Visual Tracking
7.
論文閱讀筆記《A Surface Defect Detection Method Based on Positive Samples》
8.
論文閱讀
9.
【論文閱讀】Triple GANs論文閱讀
10.
【論文閱讀】Universal Adversarial Perturbation via Prior Driven Uncertainty Approximation
更多相關文章...
•
RSS 閱讀器
-
RSS 教程
•
PHP 實例 - AJAX RSS 閱讀器
-
PHP教程
•
JDK13 GA發佈:5大特性解讀
•
Scala 中文亂碼解決
相關標籤/搜索
論文閱讀
CV論文閱讀
approximation
stochastic
外文閱讀
sgd
method
論文解讀
閱讀
論文閱讀筆記
Thymeleaf 教程
PHP教程
Redis教程
文件系統
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
說說Python中的垃圾回收機制?
2.
螞蟻金服面試分享,阿里的offer真的不難,3位朋友全部offer
3.
Spring Boot (三十一)——自定義歡迎頁及favicon
4.
Spring Boot核心架構
5.
IDEA創建maven web工程
6.
在IDEA中利用maven創建java項目和web項目
7.
myeclipse新導入項目基本配置
8.
zkdash的安裝和配置
9.
什麼情況下會導致Python內存溢出?要如何處理?
10.
CentoOS7下vim輸入中文
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
ADAM A METHOD FOR STOCHASTIC OPTIMIZATION
2.
【論文閱讀筆記】Ristretto: Hardware-Oriented Approximation of Convolutional Neural Networks
3.
A Convergence Analysis of Distributed SGD with Communication-Efficient Gradient Sparsification 論文閱讀
4.
(16)[ICLR15] ADAM: A METHOD FOR STOCHASTIC OPTIMIZATION
5.
(17)[NIPS16] ADAM: A METHOD FOR STOCHASTIC OPTIMIZATION
6.
論文閱讀:A New Target-specific Object Proposal Generation Method for Visual Tracking
7.
論文閱讀筆記《A Surface Defect Detection Method Based on Positive Samples》
8.
論文閱讀
9.
【論文閱讀】Triple GANs論文閱讀
10.
【論文閱讀】Universal Adversarial Perturbation via Prior Driven Uncertainty Approximation
>>更多相關文章<<