(17)[NIPS16] ADAM: A METHOD FOR STOCHASTIC OPTIMIZATION
計劃完成深度學習入門的126篇論文第十七篇，Oxford和DeepMind合作研究一種學習梯度下降的內在的方式。 ABSTRACT&INTRODUCTION 摘要 在機器學習中，從手工設計的特徵到學習特徵的轉變取得了巨大的成功。儘管如此，優化算法仍然是手工設計的。在本文中，我們展示瞭如何將優化算法的設計轉換爲一個學習問題，使算法能夠自動地在感興趣的問題中利用結構。我們所學習的算法，由LSTMs實現
相關文章
- 1. ADAM A METHOD FOR STOCHASTIC OPTIMIZATION
- 2. (16)[ICLR15] ADAM: A METHOD FOR STOCHASTIC OPTIMIZATION
- 3. Optimization之GD，Newton Method
- 4. Gentle Introduction to the Adam Optimization Algorithm for Deep Learning
- 5. 論文閱讀SGD A Stochastic Approximation Method
- 6. Stochastic Optimization of PCA with Capped MSG
- 7. [Optimization] Greedy method
- 8. A review of gradient descent optimization methods
- 9. Stochastic Weight Averaging in PyTorch
- 10. Gradient Optimization
- 更多相關文章...
- • PHP 命名空間(namespace) - PHP教程
- • XSLT - 編輯 XML - XSLT 教程
- • 委託模式
- • Docker 清理命令
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. 字節跳動21屆秋招運營兩輪面試經驗分享
- 2. Java 3 年，25K 多嗎？
- 3. mysql安裝部署
- 4. web前端開發中父鏈和子鏈方式實現通信
- 5. 3.1.6 spark體系之分佈式計算-scala編程-scala中trait特性
- 6. dataframe2
- 7. ThinkFree在線
- 8. 在線畫圖
- 9. devtools熱部署
- 10. 編譯和鏈接
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. ADAM A METHOD FOR STOCHASTIC OPTIMIZATION
- 2. (16)[ICLR15] ADAM: A METHOD FOR STOCHASTIC OPTIMIZATION
- 3. Optimization之GD，Newton Method
- 4. Gentle Introduction to the Adam Optimization Algorithm for Deep Learning
- 5. 論文閱讀SGD A Stochastic Approximation Method
- 6. Stochastic Optimization of PCA with Capped MSG
- 7. [Optimization] Greedy method
- 8. A review of gradient descent optimization methods
- 9. Stochastic Weight Averaging in PyTorch
- 10. Gradient Optimization