人臉識別特徵提取的三種方法-HoG、Dlib、卷積神經網絡特徵

人臉圖像特徵提取的各類方法（包括HoG、Dlib和卷積神經網絡特徵）web 1. HOG提取人臉圖像特徵 用於行人檢測的 HOG 特徵描述子，是基於 64×128 大小的圖像。但圖像多是任何尺寸的，對於這些以後用於分析的圖像，惟一須要進行的處理是調整縱橫比圖像大小。例如須要調整縱橫比爲1：2，圖像能夠被調整爲 100×200, 128×256, 或者 1000×2000，好比原始圖像大小是 720

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