人臉圖像特徵提取方法（HOG、Dlib、CNN）簡述

目錄 人臉圖像特徵提取方法 （一）HOG特徵提取 （二）Dlib庫 （三）卷積神經網絡特徵提取（CNN） 人臉圖像特徵提取方法 （一）HOG特徵提取 1、HOG簡介 Histogram of Oriented Gridients，縮寫爲HOG，是目前計算機視覺、模式識別領域很常用的一種描述圖像局部紋理的特徵。它的主要思想是在一副圖像中，局部目標的表象和形狀能夠被梯度或邊緣的方向密度分佈很好地描述。

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