人臉識別特徵提取的三種方法-HoG、Dlib、卷積神經網絡特徵

人臉圖像特徵提取的各種方法（包括HoG、Dlib和卷積神經網絡特徵） 1. HOG提取人臉圖像特徵 用於行人檢測的 HOG 特徵描述子，是基於 64×128 大小的圖像。但圖像可能是任何尺寸的，對於這些之後用於分析的圖像，唯一需要進行的處理是調整縱橫比圖像大小。例如需要調整縱橫比爲1：2，圖像可以被調整爲 100×200, 128×256, 或者 1000×2000，比如原始圖像大小是 720×4

>>阅读原文<<