也談談機器學習中的Evaluation Metrics

判斷事物的好壞須要必定的評判標準，判斷分類系統的優劣天然須要必定的評判方式。做爲設計機器學習系統的一個很重要的環節——評價指標(Evaluation Metric)便是本文的主角。本文首先介紹Accuracy單獨做爲評價指標可能有什麼不足，再介紹從Precision-Recall到F-measure的推動，接着給出解決Accuracy Paradox的MCC(Matthews Correlatio

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