機器學習：談談決策樹

前面談了邏輯迴歸的基本原理及梯度下降推導過程，編碼實現了邏輯迴歸的梯度下降算法，這是分類算法。今天，我們繼續開啓分類算法之旅，它是一種高效簡介的分類算法，後面有一個集成算法正是基於它之上，它是一個可視化效果很好的算法，這個算法就是決策樹。 1 一個例子 有一堆水果，其中有香蕉，蘋果，杏這三類，現在要對它們分類，可以選擇的特徵有兩個：形狀和大小，其中形狀的取值有個：圓形和不規則形，大小的取值有：相對

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