由河北科技大學許雲峯老師團隊打造和分享,線下深度學習實驗環境鏡像(PaddlePaddle Fluid 1.1.0版+Python3.5)+零基礎入門實驗手冊,12月12日正式發佈。該平臺提供了完善的深度學習入門所需資源,下降了深度學習起步門檻,雙十二之際放出下載(下載連接可見文末)算法
平臺介紹:分佈式
1. 線下深度學習環境一鍵部署,實現「無痛」開練。oop
正常狀況下,完成部署一個可用於深度學習的環境,須要從各處海外下載點下載資源+安裝+配置,不出錯一次成功的狀況下須要1-2天時間,現實狀況中每每還要經歷屢次出錯返工。不少新手每每還未開始正式學習,就被環境部署的難題擋在門外,最終放棄。學習
許雲峯老師提供的實驗環境鏡像,將一個完整可用的線下環境集成到虛擬機,並搬運到百度網盤,極大下降下載時間的同時,還能跳過前期大量複雜操做,幫助新手快速進入學習階段。大數據
2. 十餘套實驗連學帶練,平滑過渡「新手期」。ui
與線下環境配套的,還提供了一份包含十多套實驗的指導手冊,從基本操做到模型實現,手把手一步步教會各類「基本功」,即便是0基礎的小白,也能經過這一系列實驗學會用PaddlePaddle獨立完成「房價預測」、「鮑魚年齡檢測」等應用模型的訓練。人工智能
3. 「老司機」貼心領路,傾情傳授「避坑」經驗。spa
在實驗課程中,還穿插了許雲峯老師從實驗中積累的寶貴經驗,補充了官方文檔中不曾說起的知識點和「坑」,幫助新手快速經過「卡點」,少走彎路。3d
該實驗系統對硬件的要求,有下限而無上限,下限是i5CPU,加上4G內存,上限是無限制,內存能夠無限大,CPU能夠儘可能強勁,所以該系統幾乎能夠知足絕大部分科研實驗的數據量的需求,例如,若是你的系統是1T內存,CPU是多個至強,儘量多的分配給這個虛擬主機,幾乎能夠跑全部主流的大數據和人工智能的實驗。blog
虛擬機配置
電腦配置
實驗鏡像
5. 系統「玩法多樣」,還有廣闊可開發空間。
例如在這樣的虛擬環境下咱們也能夠實現分佈式計算。該實驗系統是能夠經過複製加簡單配置,成爲分佈式的spark或者hadoop集羣,實驗手冊中全部的命令,均可以在真正的分佈式環境裏運行的。期待廣大的該實驗平臺使用者能結合自身實際開發出更多「個性化」的玩法。
6. 高質量算法做baseline,從起點處上「快車道」。
該實驗系統有十幾個主流的大數據和人工智能的算法,能夠做爲研究生和本科生進行科研的
baseline。保證在科研過程當中不走彎路不走回頭路,在學習的一開始就走在大數據和人工智能的前沿。
7. 「無限存檔」,開掛式學習。
在虛擬機中不管是跑實驗仍是搭環境,都不會影響咱們的實際系統,你們在實驗平臺裏面能夠大刀闊斧的進行學習。備份以後想改哪裏改哪裏,系統崩潰隨時恢復重來。一次「讀檔」只需2~3分鐘。不用再擔憂由於系統環境崩潰而去重裝系統了。每一次的「讀檔」,也一定是一次知識的積累。
8. 「平臺Free」,人人都有平等學習AI的權力
本實驗平臺知足各大高校和AI熱愛者的需求,該實驗鏡像發佈僅一個月的時間就被點擊下載了2000屢次,許老師但願藉助他和團隊的分享和經驗,後續能有更多的高校搭建實驗平臺,幫助老師與學生更好地融入到中國高校人工智能隊伍中來,人人都能學習、使用AI。
最後附上許雲峯老師團隊的聲明:
本實驗環境免費開放到高校和中學大數據和人工智能教育領域,僅可用做高校、中學等大數據和人工智能教學實驗,或我的學習和交流,不能用做任何以營利爲目的的經營活動。本團隊對因使用該系統引發的人和不良後果,不負任何責任。
下載方式:
百度網盤:大數據和人工智能實驗系統(PaddlePaddle Fluid 1.1.0版+Python3.5)
https://pan.baidu.com/s/15Fc1L3iJEcbXo7SVW9mTfg 提取碼:iaom
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