Neural Networks and Deep Learning(神經網絡與深度學習) - 學習筆記
catalogue 0. 引言
1. 感知器及激活函數
2. 代價函數(loss function)
3. 用梯度下降法來學習-Learning with gradient descent
4. 用反向傳播調整神經網絡中逐層所有神經元的超參數
5. 過擬合問題
6. IMPLEMENTING A NEURAL NETWORK FROM SCRATCH IN PYTHON – AN INTRODUC
相關文章
- 1. Neural Networks and Deep Learning(神經網絡與深度學習) - 學習筆記
- 2. 【學習筆記】Neural networks and deep learning-神經網絡和深度學習
- 3. 神經⽹絡與深度學習 Neural Networks and Deep Learning
- 4. Neural Networks and Deep Learning（week4）深層神經網絡（Deep Neural Networks）
- 5. 深度學習筆記（一）——神經網絡和深度學習(Neural Networks and Deep Learning)
- 6. Neural Networks and Deep Learning 學習筆記（一）
- 7. Neural networks and deep learning學習筆記 -1
- 8. 深度學習筆記（一）（4）深層神經網絡(Deep Neural Networks)
- 9. 深度學習筆記1——神經網絡與深度學習基礎
- 10. 【deeplearning.ai】Neural Networks and Deep Learning——深層神經網絡
- 更多相關文章...
- • 您已經學習了 XML Schema，下一步學習什麼呢？ - XML Schema 教程
- • 我們已經學習了 SQL，下一步學習什麼呢？ - SQL 教程
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
- • Kotlin學習（二）基本類型
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. Neural Networks and Deep Learning(神經網絡與深度學習) - 學習筆記
- 2. 【學習筆記】Neural networks and deep learning-神經網絡和深度學習
- 3. 神經⽹絡與深度學習 Neural Networks and Deep Learning
- 4. Neural Networks and Deep Learning（week4）深層神經網絡（Deep Neural Networks）
- 5. 深度學習筆記（一）——神經網絡和深度學習(Neural Networks and Deep Learning)
- 6. Neural Networks and Deep Learning 學習筆記（一）
- 7. Neural networks and deep learning學習筆記 -1
- 8. 深度學習筆記（一）（4）深層神經網絡(Deep Neural Networks)
- 9. 深度學習筆記1——神經網絡與深度學習基礎
- 10. 【deeplearning.ai】Neural Networks and Deep Learning——深層神經網絡