Neural Networks and Deep Learning(神經網絡與深度學習) - 學習筆記
catalogue 0. 引言
1. 感知器及激活函數
2. 代價函數(loss function)
3. 用梯度下降法來學習-Learning with gradient descent
4. 用反向傳播調整神經網絡中逐層所有神經元的超參數
5. 過擬合問題
6. IMPLEMENTING A NEURAL NETWORK FROM SCRATCH IN PYTHON – AN INTRODUC
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