Neural networks and deep learning學習筆記 -1
第一章 神經元的類型：perceptron 感知器，sigmoid S型神經元 算法：stochastic gradient descent隨機梯度下降 perceptron的數學模型： 公式進一步簡化 w. x 向量w和向量x的點擊 b 偏置 ＝ -threshold perception的問題是輸出跳躍太大。 sigmoid 神經元： 它的輸入可以是0～1之間的任意小數
相關文章
- 1. Neural Networks and Deep Learning 學習筆記（一）
- 2. COURSE 1 Neural Networks and Deep Learning
- 3. Neural Networks and Deep Learning
- 4. Neural Networks and Deep Learning -- Class 4: Deep Neural Networks
- 5. Neural Networks and Deep Learning 習題1
- 6. Neural Networks and Deep Learning 【編程筆記】
- 7. cousera「Neural NetWorks and Deep learning"讀書筆記
- 8. neural networks and deep learning 筆記（一）
- 9. Neural Networks and Deep Learning -- Class 3: Shallow neural networks
- 10. neural networks and deep learning-chapter1-2
- 更多相關文章...
- • 您已經學習了 XML Schema，下一步學習什麼呢？ - XML Schema 教程
- • 我們已經學習了 SQL，下一步學習什麼呢？ - SQL 教程
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
- • Kotlin學習（二）基本類型
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. Neural Networks and Deep Learning 學習筆記（一）
- 2. COURSE 1 Neural Networks and Deep Learning
- 3. Neural Networks and Deep Learning
- 4. Neural Networks and Deep Learning -- Class 4: Deep Neural Networks
- 5. Neural Networks and Deep Learning 習題1
- 6. Neural Networks and Deep Learning 【編程筆記】
- 7. cousera「Neural NetWorks and Deep learning"讀書筆記
- 8. neural networks and deep learning 筆記（一）
- 9. Neural Networks and Deep Learning -- Class 3: Shallow neural networks
- 10. neural networks and deep learning-chapter1-2