深度學習筆記（一）（4）深層神經網絡(Deep Neural Networks)
深度學習筆記（一）（4）深層神經網絡(Deep Neural Networks) 4.1 深層神經網絡（Deep L-layer neural network） 有一些函數，只有非常深的神經網絡能學會，而更淺的模型則辦不到。儘管對於任何給定的問題很難去提前預測到底需要多深的神經網絡，所以先去嘗試邏輯迴歸，嘗試一層然後兩層隱含層，然後把隱含層的數量看做是另一個可以自由選擇大小的超參數，然後再保留交叉
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