機器學習初識 梯度下降&概率分類模型&邏輯迴歸

機器學習初識 梯度下降&概率分類模型&邏輯迴歸 基礎概念 監督學習 ：Supervised Learning 數據具有標籤 需要大量的訓練集，輸出即標籤 半監督學習：Semi-supervised Learning 數據少量有標籤，大量無標籤 非監督學習：Unsupervised Learning 數據無標籤 遷移學習：Transfer Learning 結構化學習：Structured Lear

>>阅读原文<<