Graph Normalization (GN)：爲圖神經網絡學習一個有效的圖歸一化
論文推薦：在圖神經網絡裏面，應該如何選擇更好的歸一化技術？本文將介紹一種爲圖神經網絡學習有效的圖歸一化的方式。 摘要 作者在不同任務中嘗試了節點式歸一化(Node-wise)，鄰接式歸一化(Adjance-wise)，圖式歸一化(Graph-wise)和批處理歸一化(Batch-wise)作爲歸一化計算方式，來分析每種歸一化方式的優劣，並提出一種基於學習的四合一自動加權組合的方式來學習適合當前任務
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