機器學習筆記|決策樹算法

基本概念 決策樹（decision tree）是一種常見的機器學習方法，它是基於樹結構來進行決策的，這恰是人類在面臨決策問題時一種很自然的處理機制。人類在對一個問題進行決策時，通常會進行一系列的「子決策」，最後得出最終決策。 它既可以作爲分類算法，也可以作爲迴歸算法，同時也特別適合集成學習比如隨機森林。 先來了解一下決策樹的基本流程： 這個例子中要根據房產、婚姻情況、年收入這三個特徵（屬性）對10

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