【論文學習】ShuffleNet-v1：一種極高效的移動端卷積神經網絡

論文鏈接：https://arxiv.org/abs/1707.01083 設計思想        卷積神經網絡是現代視覺人工智能系統的核心組件。近年來關於卷積模型的研究層出不窮，產生了如 VGG、ResNet、Xception 和 ResNeXt 等性能優異的網絡結構，在多個視覺任務上超過了人類水平。然而，這些成功的模型往往伴隨着巨大的計算複雜度（數十億次浮點操作，甚至更多）。這就限制了此類模型

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