【論文學習】ShuffleNet-v1:一種極高效的移動端卷積神經網絡

論文鏈接:https://arxiv.org/abs/1707.01083 設計思想        卷積神經網絡是現代視覺人工智能系統的核心組件。近年來關於卷積模型的研究層出不窮,產生了如 VGG、ResNet、Xception 和 ResNeXt 等性能優異的網絡結構,在多個視覺任務上超過了人類水平。然而,這些成功的模型往往伴隨着巨大的計算複雜度(數十億次浮點操作,甚至更多)。這就限制了此類模型
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