Deep Adaptive Wavelet Network

摘要 儘管卷積神經網絡已成爲許多計算機視覺領域的選擇方法，但它們仍然缺乏可解釋性，並且通常是在繁瑣的試錯過程中手動設計的。 本文旨在通過提出一種深度神經網絡來克服這些限制，該系統以系統的方式設計並且可以解釋，其方法是將多分辨率分析集成到深度神經網絡設計的核心。 通過使用提升方案，可以生成小波表示並設計能夠以端到端形式學習小波係數的網絡。 與最新架構相比，該模型所需的超參數調整更少，並在圖像分類任務

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