目標檢測第一彈——RCNN，SPP

R-CNN 使用大容量卷積神經網絡（CNN）自下而上生成候選區域（region proposals），以便定位和分割對象。 標記訓練數據稀缺，使用監督式預訓練，基於特定領域的微調模型進行輔助，性能顯著提高。 R-CNN系統綜述 輸入一張圖像 自下而上提取出大約2000個候選區域，對每一個候選區域，首先將框稍微擴張使其包括部分上下文信息，而後將擴張後的圖像resize到227 × 227（CNN的輸

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