傳統關聯規則挖掘(apriori,fpgrowth)簡介

1 傳統關聯規則挖掘 1.1 簡介 目標: 發現事務數據庫不一樣項之間的聯繫, 這些聯繫構成的規則, 能夠幫助找到某些行爲特徵,幫忙決策html 場景: 超市, 網絡瀏覽偏好, 入侵檢測, 生產等領域python 與序列挖掘的不一樣:git 不考慮事務內,或者事件之間的前後順序 只考慮前件,後件 不相交的項集 1.1.1 相關的概念 全局項I: I={ i 1 , i 2 , . . . , i

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