k-近鄰算法代碼詳解（python實現）

簡單地說，k-近鄰算法採用測量不一樣特徵值之間的距離方法進行分類。 實施 kNN 分類算法（使用k-近鄰算法將每組數據劃分到某個類中） 其僞代碼以下： 對未知類別屬性的數據集中的每一個點依次執行如下操做： （1）計算已知類別數據集中的點與當前點之間的距離； （2）按照距離遞增次序排序； （3）選取與當前點距離最小的k個點； （4）肯定k個點所在類別的出現頻率； （5）返回前k個點出現頻率最高的類別

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