聯邦學習論文閱讀：Asynchronous Federated Optimization
這是UIUC的一篇剛剛掛在arXiv上的文章：Asynchronous Federated Optimization。 我對邊緣計算和異步算法不太瞭解，直觀的理解是作爲一個user，我上傳的梯度參數是延遲的，也就是說central server當前已經更新過這次的梯度了，並且已經開始計算下一次甚至下下次的global gradient了，那麼我這次的參數實際上是混在其他用戶下一次更新的數據中的。
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