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SVM-支持向量機算法
時間 2020-12-30
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Support Vector Machine 要解決的問題:什麼樣的決策邊界纔是最好的呢?支持向量機 特徵數據本身如果就很難分,怎麼辦呢? 計算複雜度怎麼樣?能實際應用嗎? 目標:基於上述問題對SVM進行推導 決策邊界:選出來離雷區最遠的(雷區就是邊界上的點,要Large Margin) 距離的計算 .距離 = 向量(x-x')在平面法向量(W)上的投影 把a換成(x-x'
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