目標檢測綜述

近年來,目標檢測的準確率和速度得到了飛速的提升,今天我們就來梳理一下常見的一些算法。 目標檢測算法大致分爲兩類: 第一類是以RCNN爲代表two-stage算法,這類方法第一步先產生目標候選框,第二部對候選框進行分類和迴歸。 第二類算法是以yolo爲代表的one-stage算法,這類方法使用同一個神經網絡直接得到目標的類別和位置。 這兩種方法中經典的算法如下: Two-Stage:R-CNN、Fa
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