目標檢測——目標檢測方法的綜述

1、目標檢測問題的定義 一、定義： 目標檢測時圖片中對可變數量的目標進行查找和分類。算法 二、須要解決的問題網絡 目標種類與數量問 目標尺度問題：目標稠密、目標大小等 外在環境干擾問題：遮擋、光照   2、目標檢測問題的方法 一、傳統的目標檢測方法到深度學習的目標檢測方法性能   發展論述：學習 對於Overfeat、R-CNN方法，只是利用卷積神經網絡進行特徵提取，並無改變搜索框提取目標區域的策

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