數據挖掘算法揭祕篇——關聯規則方法

關聯規則挖掘的目標是發現數據項集之間的關聯關係或相關關係,是數據挖掘中的一個重要的課題。算法 關聯規則挖掘的一個典型例子是購物籃分析,關聯規則挖掘有助於發現交易數據庫中不一樣商品項之間的關係,找出顧客購買行爲模式,如購買了某一商品對購物對其餘商品的影響。分析結果能夠應用於商品貨架佈局、貨存安排以及根據購買模式對用戶進行分類。數據庫 先簡單介紹一下關聯規則挖掘中涉及的幾個基本概念:服務器 定義1:項
相關文章
相關標籤/搜索